高校数据治理面临哪些难题？近年来，高校开始逐步重视数据治理并加大治理力度。然而事实上，新冠疫情的爆发对高校数据治理工作提出了更高要求，无论是健康信息填报、师生返校，还是针对外来人员入校的管理，精准掌握各类人员的身份及健康信息，无不依赖于数据的有效支撑。这种触动将无疑导致高校对数据治理的更加重视，这也正是我们看到越来越多的高校正在尝试开展数据治理的原因之一。但是当前高校数据治理工作并没有想象的那么容易。
高校数据治理面临哪些难题？
在信息技术高速发展的新形势、大背景下，数据已经成为教育现代化、教育治理的底层逻辑和学校的重要资产。谁能盘活数据这一重要资源，谁就拥有了更为先进的发展引擎。也因此，诸多高校越来越强烈地认识到，数据是智慧校园的基础，也是推动高校治理体系和治理能力现代化以及信息化与教育深度融合的必然要求。
目前在中国高校进行数据治理的面临的难题主要有：一是体制机制缺乏顶层设计；二是部门之间的数据孤岛难以破解；三是信息化队伍建设掉链子，一方面人员较少疲于奔命，另一方面也缺乏能够玩转数据的优秀人才。大部分高校还将数据治理的理念局限于信息中心部门内，距离学校层面多维度、深层次的数据治理，还有相当大的差距。
有关人士认为，高校数据治理需要经历认同它的重要性——学习别人的先进经验——分析自己的实际需求，从而明确自己想要的到底是什么。同时学会从学校实际出发，真正实现支撑领导科学决策、支持学校“双一流”建设，并不断优化师生服务，从而实现数据治理的全面优化和循环。
目前在中国高校进行数据治理的面临的难题主要有：一是体制机制缺乏顶层设计；二是部门之间的数据孤岛难以破解；三是信息化队伍建设掉链子，一方面人员较少疲于奔命，另一方面也缺乏能够玩转数据的优秀人才。大部分高校还将数据治理的理念局限于信息中心部门内，距离学校层面多维度、深层次的数据治理，还有相当大的差距。
有关人士认为，高校数据治理需要经历认同它的重要性——学习别人的先进经验——分析自己的实际需求，从而明确自己想要的到底是什么。同时学会从学校实际出发，真正实现支撑领导科学决策、支持学校“双一流”建设，并不断优化师生服务，从而实现数据治理的全面优化和循环。
