人脸识别的考勤系统有哪些？学生考勤，是高校教师对课堂和学生进行管理，了解和判定学生学习态度和学习情况，以及掌握学生个人健康及安全信息的重要手段。目前高校的考勤方式还是以传统的签到和点名答到为主，这种方式下不可避免地会出现替人答到或雇人代课现象，并且纸质版的签到数据不易于统计和保存。如今高校校园网设施已非常完善，而人脸识别技术准确率高达百分之九十以上，通过基于生物特征对比进行高校课堂考勤将使高校考勤更加高效、可靠。这对教师和管理人员而言，既能减轻学生和考勤管理压力又能及时掌握所带班级真实出勤情况。那么目前哪里有人脸识别的考勤系统呢？
人脸识别的考勤系统有哪些？
现在市面上的人脸识别系统，一般都是跟其他智慧建设综合在一块，比如校园一卡通、智慧教室、智慧校园平台等等。比如我们强智科技，就主要是在校园一卡通以及智慧教室综合系统里设计了人脸识别考勤的功能模块。
一、强智科技校园一卡通人脸识别考勤
以一卡通、二维码、人脸、指纹等作为考勤签到介质，提供手机签到模式，实现师生考勤、会议通知、会议签到、分析统计等功能，辅助教学，优化管理。
二、强智科技智慧教室人脸识别考勤
本模块聚焦人脸识别、行为分析、视频结构化、大数据技术与教学的深度融合，实现课堂数据和学习数据的自动采集、人脸考勤管理、可视化巡课督导、视频资源管理、伴随式课堂分析、精准消息推送等一体化管理，构建多样化评价体系，实现教学质量的优化和提升。
1、无感考勤
通过应用人脸识别技术，无需师生关注，全课程时间段巡视，无感知完成考勤、学生课堂行为分析、学习数据的采集等，课程结束后，系统自动生成考勤数据、师生行为数据，为大数据平台、教务平台提供数据依据。
2、学生专注度分析
利用人脸识别数据与学生行为数据分析每堂课中每位学生的课堂专注度、班级专注度指数，构建多样化评价体系，提升教学质量。
3、学生行为分析
系统通过分析扫描抓拍的图片，可以识别分析出多种学生行为如：阅读、书写、听讲、举手、起立、趴桌子、玩手机、离开等，形成学生画像，有利于个性化的教学。
将人脸识别技术应用到考勤系统，通过识别人脸特征，提高了考勤准确性和高效性，塑造了良好的学习风气、提升了学生的学习积极性、维护了课堂教学秩序，对校园环境和校园文化的正向发展起到了深远影响，具有较强的可操作性和较高的可实用性。
一、强智科技校园一卡通人脸识别考勤
以一卡通、二维码、人脸、指纹等作为考勤签到介质，提供手机签到模式，实现师生考勤、会议通知、会议签到、分析统计等功能，辅助教学，优化管理。
二、强智科技智慧教室人脸识别考勤
本模块聚焦人脸识别、行为分析、视频结构化、大数据技术与教学的深度融合，实现课堂数据和学习数据的自动采集、人脸考勤管理、可视化巡课督导、视频资源管理、伴随式课堂分析、精准消息推送等一体化管理，构建多样化评价体系，实现教学质量的优化和提升。
1、无感考勤
通过应用人脸识别技术，无需师生关注，全课程时间段巡视，无感知完成考勤、学生课堂行为分析、学习数据的采集等，课程结束后，系统自动生成考勤数据、师生行为数据，为大数据平台、教务平台提供数据依据。
2、学生专注度分析
利用人脸识别数据与学生行为数据分析每堂课中每位学生的课堂专注度、班级专注度指数，构建多样化评价体系，提升教学质量。
3、学生行为分析
系统通过分析扫描抓拍的图片，可以识别分析出多种学生行为如：阅读、书写、听讲、举手、起立、趴桌子、玩手机、离开等，形成学生画像，有利于个性化的教学。
将人脸识别技术应用到考勤系统，通过识别人脸特征，提高了考勤准确性和高效性，塑造了良好的学习风气、提升了学生的学习积极性、维护了课堂教学秩序，对校园环境和校园文化的正向发展起到了深远影响，具有较强的可操作性和较高的可实用性。
