数据治理解决方案架构包含哪些方面？从数字校园到智慧校园建设演进的过程中，数据质量问题成为困扰各大学校的一个难题。数据治理是保证数据质量的必需手段，加强数据治理提升数据质量已成为各大学校的重要任务。那么在数据治理解决方案架构中都包含哪些内容呢？
数据治理解决方案架构包含哪些方面？
目前高校数据治理架构主要包含三方面内容：
一、有效的高校内部数据标准体系，包括数据标准、管理标准、质量标准等内容，并保证各业务部门、各业务系统能得到落实与管控。
落实到治理工具上，主要体现在元数据管理功能是否得到详细认真的设计、应用，助力于业务系统。例如，元数据中除了应设有国标、行业标体系（如地理、行政区划，学科门类、专业等）的数据之外，还应涉及应用系列校标数据，如建筑物、楼宇体系等。
二、完成各业务系统的整合工作。完成用户集成、数据集成、业务集成工作，消除信息孤岛，完善数据中心建设。
首先，尽可能在被集成的业务系统，即产生数据的源系统中解决数据质量问题，这对于整个体系的数据治理来说是非常高效的措施。
其次，在各业务系统及平台的建设过程中，描述核心业务实体的数据，如教师、学生、教学、科研、资产、财务等，交换、共享性要求较高，均要被纳入到主数据范围，形成全校范围内一致的、完整的、准确的核心业务数据，由数据中心统一对外提供数据服务。
最后，落实到数据治理平台上，集中反映在主数据管理是否完备，是否能以多种数据共享形式服务于各类应用。
三、评估数据质量，生成数据质量报告。以数据标准体系为基准，以数据治理平台为工具，数据管理员对整个主数据（或者全量数据）质量检测，根据实际需求，利用检测数据进行单一主题或者整体进行数据质量分析，生成数据质量报告。在数据质量报告的基础上，结合系统配置好的数据管控体系，生成针对部门、业务数据管理员的各子数据集整改报告。
强智科技数据治理平台是以用户为中心，以元数据为基础，贯穿信息标准、数据采集、数据标准化、数据质量、主数据管理、数据共享等从源端到数据中心，再到应用端的全过程管理，并通过大数据治理，使用户能更便捷、更灵活、更准确地获得大数据资产的能力。有需要的朋友欢迎来电垂询。
